穆罕默德·阿马尔·古尔

地质学家（人工智能与机器学习）

穆罕默德·阿马尔·古尔博士是地球科学家和人工智能专家，拥有十多年将先进数据分析、机器学习和实验室数据整合到矿产勘查与采矿决策中的经验。他目前担任中国地质矿业总公司（沙特）人工智能与机器学习项目地质师，负责主导矿石表征、地球化学建模和降低勘查风险的数据驱动工作流程。 古尔博士拥有地质学（地球化学与人工智能）博士学位，是 AIMEX 实验室（矿产勘查人工智能实验室）的创始人兼主任。他的研究和行业工作侧重于将随机森林、梯度提升、神经网络和可解释人工智能等 AI/ML 技术应用于大型地球化学和实验室数据集，用于矿床分类、品位控制和矿山战略规划。 他在国际权威期刊上发表了大量论文，因基于机器学习的铅锌铜金及关键金属矿床分类研究而受到认可，其中包括连接实验室分析与实际采矿作业的案例研究。他的专长涵盖实验室数据整合、智能分析工作流程，以及先进数据分析在支持沙特2030愿景矿业和工业转型中的作用。